“万物智联”时代是由各界专家和业内人士就物联网产业的发展趋势和实际应用探讨时提出的概念，以AI（人工智能）+IoT（物联网）为技术基础，是“万物互联”时代的发展方向。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化，物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系。

构建“万物数据化、万物智联化”的智能化生态体系，必须充分发展和运用人工智能、5G、云计算、大数据等新兴技术，并建立起标准的规范体系和安全的保障体系，连接不同行业中的多样化物联设备，打造具备大规模AI计算、模拟、决策能力的控制平台，用软硬件结合的解决方案实现价值闭环。5G作为通信技术风口，芯片、运营商、通信企业和终端设备厂商积都在加快5G网络建设进度。5G具有高速率、大容量、低时延的特性，能使物联网的运算速度成倍的提高，使终端的智能感知能力不断加深加强，连接更多数量和种类的智能设备。5G+AIoT将全面激发物联网领域的发展，让一切设备互联成为可能，促使物联网更大规模普及，加速万物智联时代的到来。

1、增强AI算法和算力

目前。AIoT的发展面临着算力、算法等挑战。比如在算力方面，普通计算机的计算能力有限，利用其训练一个模型往往需要数周至数月的时间。密集和频繁地使用高速计算资源面临着成本挑战。在算法方面，AI的训练所需时间是非常长的，就像教宝宝逐渐学会说话和走路一样，训练过程是漫长的，而且难度更大、复杂度更高。目前，仅训练一些简单的识别尚需数周时间。因此，若想实现万物智联化，就必须在算法层面予以增强，必须大力发展和运用云计算等新兴技术。

2、建立行业标准规范

AloT的生态链复杂，产品形态五花八门，非标准化很严重。在构建数据融合过程中，也没有统一的数据标准，仍有数据孤岛的问题存在。物联网本身产品碎片化，而各AI公司生态之间又缺乏协同，本地算力、网络连接能力、平台间的不兼容，要把框架里的算法部署到数量众多的物联网设备，大规模部署问题重重。因此，未来AIoT生态的构建和发展必须建立行业标准规范，这需要政府、企业、配套产业链、社会组织等多方面统筹协调、紧密协作，促进资源分享与技术进步。

3、建立起安全的保障体系

AIoT的整个生态面临着系统性的安全问题，涉及智能设备的传感器欺骗、软件缺陷、数据风险、系统风险、网络风险等多个方面。尽管多年来在网络层已经发展出蓝牙、Wi-Fi、NB-IoT、LoRa等多种技术，但技术方面仍有掣肘。以安全性来讲，一方面是物联网本身接入方式的安全问题，另一方面是数据传输面临的网络相关安全问题。一旦系统遭受黑客入侵，数据和系统的保密性及完整性会随时受损，企业将付出的代价之大、损失之巨难以估量。因此，构建“万物数据化、万物智联化”的智能化生态体系，就必须建立起安全的保障体系，充分保障数据安全。

4、大力发展传感技术和芯片技术

物联网是将各种信息传感设备和互联网结合起来形成的一个巨大网络，需要智能感知、识别和通讯等技术支撑，而感知的关键就是传感器及相关技术。因此，作为海量数据的接收和传递的入口——传感器，是构建“万物数据化、万物智联化”的智能化生态体系的基础。随着物联网、人工智能、5G等技术的发展，传感器已无处不在。传感器的存在和发展，让物体有了触觉、味觉和嗅觉等感官，让物体慢慢变得活了起来。其广泛应用于航天航空、智能家居、消费电子、智慧医疗、环保、消防安防、矿业、电力电子、车联网等多个领域。

5、传感器在智能家居上的场景应用

传感技术和芯片技术是物联网的核心，其设计技术涉及到多种学科、理论、材料、工艺等，设计软件昂贵，设计过程复杂等因素长期存在。目前，我国芯片、传感器、操作系统等核心基础能力依然十分薄弱，传感芯片大量依靠进口。许多企业工艺装备落后，自主研发的产品较少，且十分依赖国外技术。若想实现“万物数据化、万物智联化”，就必须通过传感器采集和传递海量数据。因此，必须大力发展传感技术和芯片技术，打造真正智能化、高精度、高品质的传感器，从而加速万物智联时代的到来。